あなたのスマートフォンでスパイするための5つの非自明な方法

あなたのスマートフォンはあなたによく使われるかもしれません。ガジェットを分解して、カメラやマイクにアクセスできます。したがって、あなたが撮影して言うすべてを第三者に転送することができます。現代のスマートフォンスパイの可能性はこれに限定されない。理論的には、あなたが現在いる場所と現在何をしているのかについての情報を得る他のあまり明らかでない方法がいくつかあります。

1.ジャイロデータに基づくキーロガー

スマートフォンはあなたに従います:keyloger
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最新のスマートフォンにはすべて、ジャイロスコープが装備されています。このセンサーは、ガジェットの傾きの正確な方向を判断するために必要です。この機能は、レーシングゲームで自動的に機能を起動したり、車を制御したりするために使用できます。

毎年、これらのセンサーはより正確になっています。理論的には、わずかな変動に対する彼らの感受性は、あなたに対する侵入者によって使用され得る。これは証明されていますステレオマイクとドメイン固有の機械学習を使用した、単一筆言語に依存しないキーロギング ボストンのNortheastern大学の研究者。ジャイロとマイクの助けを借りて、彼らはかなり正確なキーロガーを作成することができました。

キーロガー、またはキーロガーは、さまざまなユーザーアクション(キーボードのキーストローク、移動とマウスのクリック、タッチスクリーンのジェスチャー)を記録するソフトウェアまたはハードウェアデバイスです。

オンスクリーンキーボードを使用すると、スマートフォンはタッチするたびにわずかに傾きます。ジャイロスコープでのわずかな偏りを認識して、キーロガーは入力したサンプルテキストを推測することができます。可能なバリエーションは、ディスプレイガラスが触れられたときに生成される音の強度を考慮して修正される。スマートフォンのマイクはすでにこれを手伝っています。これらのセンサと一連のアルゴリズムを組み合わせることで、初めての研究者は90〜94%の精度で押されたキーを推測することができました。

2. GPSなしの位置の決定

GPSをオフにしても、地理情報が結び付けられたセルタワーとWi-Fiポイントを使用して、デバイスの位置を特定できます。ただし、そのようなデータにアクセスしなくてもユーザーの場所に関する情報を取得できます。

Northeastern Universityの同じグループの研究者が試したステレオマイクとドメイン固有の機械学習を使用した、単一筆言語に依存しないキーロギング これはスマートフォンセンサーを使用して実証されます彼らの仕事の結果は、ジャイロスコープ、加速度計、および磁力計を含むプログラムでした。

人がいるエリアの地図を基準にして、アプリケーションは自動車のすべての動きを追跡することができました。加速度計を使用して動きを判定し、停止した。磁力計は動きの方向を固定した。ジャイロスコープは回転角度を測定し、マシンがどの方向に回転しているかを正確に追跡することができます。

スマートフォンがあなたに従っています:場所 スマートフォンがあなたをフォローします:GPSなしの場所

特別なアルゴリズムは、これらすべてのセンサーからのデータを組み合わせ、それらのためのおおよその変位スキームを形成した。これは、監視が行われた地域の実際のルートと比較されました。そのようなデータによれば、ユーザーがいつどこでどこに行ったのかを正確に判断することができます。

広告バナーによるトラッキング

スマートフォンのGPSデータに直接アクセスすることなく、人の位置を特定する別の方法があります。この方法は、ワシントン大学の研究者によって記述されています。 Google AdWordsとFacebookを通じてそのような広告を掲載するための最低保証金は$ 1,000でした。

そのようなバナーを購入すると、表示するユニークなデバイスIDとアプリケーションの種類を指定できます。また、選択されたアプリケーションに広告が表示されたとき、3マイル平方のジオゾーンが示されました。

対象の電話機が指定されたアプリケーションを使用するたびに、デバイス、時間、場所に関する情報がバナーホルダに送信されました。この情報により、研究チームは25フィート(〜7.6メートル)以内にユーザーの位置を追跡することができました。アプリケーションが4分間開いているか、同じ場所で2回起動されている限り、可能です。

スマートフォンはあなたに従います:広告バナー
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もちろん、この監視方法では、特定のアプリケーションを常に使用する必要があります。最も一般的なプログラムにバナーを配置すると、この障害の一部を回避することができます。また、特定の人の装置の特定の広告識別子を事前に知ることが必要である。しかし、それがなくても、この方法は、選択された場所の母集団を監視するためにもよく使用されます。

4.光センサを介した訪問リンクの表示

周囲光センサーを使用すると、スマートフォンのディスプレイの明るさを調整できます。あなたは驚くかもしれませんが、このように見えない無害なセンサーでさえ、あなたに対して使用できます。

ルーカス・オレニク(Lukasz Olejnik)W3C Ambient Light Sensor APIを使用して機密ブラウザのデータを盗みます。 , 光センサからのデータに基づいて、ユーザが訪れたリンクの色を決定するアプリケーションを作成する。簡単に言えば、画面から放射される光をこのセンサーで正確に認識することができます。これにより、移行したWebページを特定することができます。

スマートフォンがあなたに従う:訪問したリンク
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Webサイトは、リンクに異なる色を表示できます。たとえば、以前に訪問していない場合は明るい青色になりますが、最初のクリック後は紫色に変わります。もちろん、サイト自体は、特定のユーザーのリンクがどの色で表示されているかを認識することができません。これは、ブラウザがトランジションをキャプチャするためです。ただし、Webリソースの担当者がスマートフォンの光センサーのデータにアクセスすると、表示されたリンク上を通過したかどうかを画面からの光によって判断できます。

特に、テキストの暗い背景とハイパーリンクの軽い割り当てとの対照的なページでは目立つ。センサーがスクリーンからの光のレベルの増加を検出するので、あなたがそれらにつまずくことは価値があります。理論的には、この方法で、あなたが知らないうちに、訪問したすべてのページのリストを作成することができます。

5.近くのユーザーとプロパティの識別

スマートフォンの大多数には近接センサーがあります。これは、あなたが電話をしているときにタッチスクリーンをオフにするために使用されます。それ以外の場合は、会話中にディスプレイのボタンを押し続けます。

このセンサは、物体が画面に近いことを検出するだけでなく、物体との距離を測定することもできます。私たちのそれぞれは、成長、手のひらの長さ、ビジョンおよびその他の要因によって、スマートフォンを異なる距離に保ちます。このすべての情報に基づいて、アプリケーションはユーザーとその行動の特徴をかなり区別することができます。

このような方法の精度は低いかもしれないが、同じターゲットモバイルバナーと組み合わせて、広告主はターゲットオーディエンスを識別することができる。さらに、近接センサを使用すると、ユーザを囲む近くの物体までの距離を判断できます。これは、GPSを使用していない場合の追加のガイダンスになります。


これらの方法のそれぞれは、依然として理論的なものとして記載されている。今のところ、誰も広い循環を受けていません。しかし、これは時間の問題でしかない可能性があります。

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